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唐澤 克幸 2023-01-23 18:32:48 +09:00 committed by blessedcoolant
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commit 1eee08a070
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@ -0,0 +1,60 @@
{
"hotkeysLabel": "Hotkeys",
"themeLabel": "テーマ",
"languagePickerLabel": "言語選択",
"reportBugLabel": "バグ報告",
"githubLabel": "Github",
"discordLabel": "Discord",
"settingsLabel": "設定",
"darkTheme": "ダーク",
"lightTheme": "ライト",
"greenTheme": "緑",
"langEnglish": "English",
"langRussian": "Russian",
"langItalian": "Italian",
"langBrPortuguese": "Portuguese (Brazilian)",
"langGerman": "German",
"langPortuguese": "Portuguese",
"langFrench": "French",
"langPolish": "Polish",
"langSimplifiedChinese": "Simplified Chinese",
"langSpanish": "Spanish",
"text2img": "Text To Image",
"img2img": "Image To Image",
"unifiedCanvas": "Unified Canvas",
"nodes": "Nodes",
"nodesDesc": "現在、画像生成のためのノードベースシステムを開発中です。機能についてのアップデートにご期待ください。",
"postProcessing": "後処理",
"postProcessDesc1": "Invoke AIは、多彩な後処理の機能を備えています。アップスケーリングと顔修復は、すでにWebUI上で利用可能です。これらは、[Text To Image]および[Image To Image]タブの[詳細オプション]メニューからアクセスできます。また、現在の画像表示の上やビューア内の画像アクションボタンを使って、画像を直接処理することもできます。",
"postProcessDesc2": "より高度な後処理の機能を実現するための専用UIを近日中にリリース予定です。",
"postProcessDesc3": "Invoke AI CLIでは、この他にもEmbiggenをはじめとする様々な機能を利用することができます。",
"training": "追加学習",
"trainingDesc1": "Textual InversionとDreamboothを使って、WebUIから独自のEmbeddingとチェックポイントを追加学習するための専用ワークフローです。",
"trainingDesc2": "InvokeAIは、すでにメインスクリプトを使ったTextual Inversionによるカスタム埋め込み追加学習にも対応しています。",
"upload": "アップロード",
"close": "閉じる",
"load": "ロード",
"back": "戻る",
"statusConnected": "接続済",
"statusDisconnected": "切断済",
"statusError": "エラー",
"statusPreparing": "準備中",
"statusProcessingCanceled": "処理をキャンセル",
"statusProcessingComplete": "処理完了",
"statusGenerating": "生成中",
"statusGeneratingTextToImage": "Text To Imageで生成中",
"statusGeneratingImageToImage": "Image To Imageで生成中",
"statusGeneratingInpainting": "Generating Inpainting",
"statusGeneratingOutpainting": "Generating Outpainting",
"statusGenerationComplete": "生成完了",
"statusIterationComplete": "Iteration Complete",
"statusSavingImage": "画像を保存",
"statusRestoringFaces": "顔の修復",
"statusRestoringFacesGFPGAN": "顔の修復 (GFPGAN)",
"statusRestoringFacesCodeFormer": "顔の修復 (CodeFormer)",
"statusUpscaling": "アップスケーリング",
"statusUpscalingESRGAN": "アップスケーリング (ESRGAN)",
"statusLoadingModel": "モデルを読み込む",
"statusModelChanged": "モデルを変更"
}

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@ -0,0 +1,17 @@
{
"generations": "Generations",
"showGenerations": "Show Generations",
"uploads": "アップロード",
"showUploads": "アップロードした画像を見る",
"galleryImageSize": "画像のサイズ",
"galleryImageResetSize": "サイズをリセット",
"gallerySettings": "ギャラリーの設定",
"maintainAspectRatio": "アスペクト比を維持",
"autoSwitchNewImages": "Auto-Switch to New Images",
"singleColumnLayout": "シングルカラムレイアウト",
"pinGallery": "ギャラリーにピン留め",
"allImagesLoaded": "すべての画像を読み込む",
"loadMore": "さらに読み込む",
"noImagesInGallery": "ギャラリーに画像がありません"
}

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@ -0,0 +1,68 @@
{
"modelManager": "モデルマネージャ",
"model": "モデル",
"allModels": "すべてのモデル",
"checkpointModels": "Checkpoints",
"diffusersModels": "Diffusers",
"safetensorModels": "SafeTensors",
"modelAdded": "モデルを追加",
"modelUpdated": "モデルをアップデート",
"modelEntryDeleted": "Model Entry Deleted",
"cannotUseSpaces": "Cannot Use Spaces",
"addNew": "新規に追加",
"addNewModel": "新規モデル追加",
"addCheckpointModel": "Checkpointを追加 / Safetensorモデル",
"addDiffuserModel": "Diffusersを追加",
"addManually": "手動で追加",
"manual": "手動",
"name": "名前",
"nameValidationMsg": "モデルの名前を入力",
"description": "概要",
"descriptionValidationMsg": "モデルの概要を入力",
"config": "Config",
"configValidationMsg": "モデルの設定ファイルへのパス",
"modelLocation": "モデルの場所",
"modelLocationValidationMsg": "モデルが配置されている場所へのパス。",
"repo_id": "Repo ID",
"repoIDValidationMsg": "モデルのリモートリポジトリ",
"vaeLocation": "VAEの場所",
"vaeLocationValidationMsg": "Vaeが配置されている場所へのパス",
"vaeRepoID": "VAE Repo ID",
"vaeRepoIDValidationMsg": "Vaeのリモートリポジトリ",
"width": "幅",
"widthValidationMsg": "モデルのデフォルトの幅",
"height": "高さ",
"heightValidationMsg": "モデルのデフォルトの高さ",
"addModel": "モデルを追加",
"updateModel": "モデルをアップデート",
"availableModels": "モデルを有効化",
"search": "検索",
"load": "Load",
"active": "active",
"notLoaded": "読み込まれていません",
"cached": "キャッシュ済",
"checkpointFolder": "Checkpointフォルダ",
"clearCheckpointFolder": "Checkpointフォルダ内を削除",
"findModels": "モデルを見つける",
"scanAgain": "再度スキャン",
"modelsFound": "モデルを発見",
"selectFolder": "フォルダを選択",
"selected": "選択済",
"selectAll": "すべて選択",
"deselectAll": "すべて選択解除",
"showExisting": "既存を表示",
"addSelected": "選択済を追加",
"modelExists": "モデルの有無",
"selectAndAdd": "以下のモデルを選択し、追加できます。",
"noModelsFound": "モデルが見つかりません。",
"delete": "削除",
"deleteModel": "モデルを削除",
"deleteConfig": "設定を削除",
"deleteMsg1": "InvokeAIからこのモデルエントリーを削除してよろしいですか?",
"deleteMsg2": "これは、ドライブからモデルのCheckpointファイルを削除するものではありません。必要であればそれらを読み込むことができます。",
"formMessageDiffusersModelLocation": "Diffusersモデルの場所",
"formMessageDiffusersModelLocationDesc": "最低でも1つは入力してください。",
"formMessageDiffusersVAELocation": "VAEの場所s",
"formMessageDiffusersVAELocationDesc": "指定しない場合、InvokeAIは上記のモデルの場所にあるVAEファイルを探します。"
}

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@ -0,0 +1,14 @@
{
"models": "モデル",
"displayInProgress": "生成中の画像を表示する",
"saveSteps": "nステップごとに画像を保存",
"confirmOnDelete": "削除時に確認",
"displayHelpIcons": "ヘルプアイコンを表示",
"useCanvasBeta": "キャンバスレイアウト(Beta)を使用する",
"enableImageDebugging": "画像のデバッグを有効化",
"resetWebUI": "WebUIをリセット",
"resetWebUIDesc1": "WebUIのリセットは、画像と保存された設定のキャッシュをリセットするだけです。画像を削除するわけではありません。",
"resetWebUIDesc2": "もしギャラリーに画像が表示されないなど、何か問題が発生した場合はGitHubにissueを提出する前にリセットを試してください。",
"resetComplete": "WebUIはリセットされました。F5を押して再読み込みしてください。"
}

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@ -0,0 +1,16 @@
{
"feature": {
"prompt": "これはプロンプトフィールドです。プロンプトには生成オブジェクトや文法用語が含まれます。プロンプトにも重み(Tokenの重要度)を付けることができますが、CLIコマンドやパラメータは機能しません。",
"gallery": "ギャラリーは、出力先フォルダから生成物を表示します。設定はファイル内に保存され、コンテキストメニューからアクセスできます。.",
"other": "These options will enable alternative processing modes for Invoke. 'Seamless tiling' will create repeating patterns in the output. 'High resolution' is generation in two steps with img2img: use this setting when you want a larger and more coherent image without artifacts. It will take longer that usual txt2img.",
"seed": "シード値は、画像が形成される際の初期イズに影響します。以前の画像から既に存在するシードを使用することができます。イズしきい値は高いCFG値でのアーティファクトを軽減するために使用され、Perlinは生成中にPerlinイズを追加します(0-10の範囲を試してみてください): どちらも出力にバリエーションを追加するのに役立ちます。",
"variations": "0.1から1.0の間の値で試し、付与されたシードに対する結果を変えてみてください。面白いバリュエーションは0.1〜0.3の間です。",
"upscale": "生成直後の画像をアップスケールするには、ESRGANを使用します。",
"faceCorrection": "GFPGANまたはCodeformerによる顔の修復: 画像内の顔を検出し不具合を修正するアルゴリズムです。高い値を設定すると画像がより変化し、より魅力的な顔になります。Codeformerは顔の修復を犠牲にして、元の画像をできる限り保持します。",
"imageToImage": "Image To Imageは任意の画像を初期値として読み込み、プロンプトとともに新しい画像を生成するために使用されます。値が高いほど結果画像はより変化します。0.0から1.0までの値が可能で、推奨範囲は0.25から0.75です。",
"boundingBox": "バウンディングボックスは、Text To ImageまたはImage To Imageの幅/高さの設定と同じです。ボックス内の領域のみが処理されます。",
"seamCorrection": "キャンバス上の生成された画像間に発生する可視可能な境界の処理を制御します。",
"infillAndScaling": "Manage infill methods (used on masked or erased areas of the canvas) and scaling (useful for small bounding box sizes)."
}
}