Update main with V2.3 fixes (#2774)

Until the nodes merge happens, we can continue to merge bugfixes from
the 2.3 branch into `main`. This will bring main into sync with
`v2.3.1+rc3`
This commit is contained in:
Lincoln Stein 2023-02-23 17:38:16 -05:00 committed by GitHub
commit ad6ea02c9c
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
22 changed files with 229 additions and 155 deletions

View File

@ -28,7 +28,7 @@ jobs:
run: twine check dist/*
- name: check PyPI versions
if: github.ref == 'refs/heads/main'
if: github.ref == 'refs/heads/main' || github.ref == 'refs/heads/v2.3'
run: |
pip install --upgrade requests
python -c "\

View File

@ -259,7 +259,7 @@ cleanup, testing, or code reviews, is very much encouraged to do so.
To join, just raise your hand on the InvokeAI Discord server (#dev-chat) or the GitHub discussion board.
If you'd like to help with localization, please register on [Weblate][translation status link]. If you want add a new language, please let us know which language and we will add it to the Weblate project.
If you'd like to help with translation, please see our [translation guide](docs/other/TRANSLATION.md).
If you are unfamiliar with how
to contribute to GitHub projects, here is a

19
docs/other/TRANSLATION.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,19 @@
# Translation
InvokeAI uses [Weblate](https://weblate.org) for translation. Weblate is a FOSS project providing a scalable translation service. Weblate automates the tedious parts of managing translation of a growing project, and the service is generously provided at no cost to FOSS projects like InvokeAI.
## Contributing
If you'd like to contribute by adding or updating a translation, please visit our [Weblate project](https://hosted.weblate.org/engage/invokeai/). You'll need to sign in with your GitHub account (a number of other accounts are supported, including Google).
Once signed in, select a language and then the Web UI component. From here you can Browse and Translate strings from English to your chosen language. Zen mode offers a simpler translation experience.
Your changes will be attributed to you in the automated PR process; you don't need to do anything else.
## Help & Questions
Please check Weblate's [documentation](https://docs.weblate.org/en/latest/index.html) or ping @psychedelicious or @blessedcoolant on Discord if you have any questions.
## Thanks
Thanks to the InvokeAI community for their efforts to translate the project!

View File

@ -20,10 +20,9 @@ echo Building installer for version $VERSION
echo "Be certain that you're in the 'installer' directory before continuing."
read -p "Press any key to continue, or CTRL-C to exit..."
read -e -p "Commit and tag this repo with '${VERSION}' and '${LATEST_TAG}'? [n]: " input
read -e -p "Tag this repo with '${VERSION}' and '${LATEST_TAG}'? [n]: " input
RESPONSE=${input:='n'}
if [ "$RESPONSE" == 'y' ]; then
git commit -a
if ! git tag $VERSION ; then
echo "Existing/invalid tag"
@ -32,6 +31,8 @@ if [ "$RESPONSE" == 'y' ]; then
git push origin :refs/tags/$LATEST_TAG
git tag -fa $LATEST_TAG
echo "remember to push --tags!"
fi
# ----------------------

View File

@ -337,6 +337,7 @@ class InvokeAiInstance:
new_argv.append(el)
sys.argv = new_argv
import requests # to catch download exceptions
from messages import introduction
introduction()
@ -346,7 +347,21 @@ class InvokeAiInstance:
# NOTE: currently the config script does its own arg parsing! this means the command-line switches
# from the installer will also automatically propagate down to the config script.
# this may change in the future with config refactoring!
invokeai_configure.main()
succeeded = False
try:
invokeai_configure.main()
succeeded = True
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
print(f'\nA network error was encountered during configuration and download: {str(e)}')
except OSError as e:
print(f'\nAn OS error was encountered during configuration and download: {str(e)}')
except Exception as e:
print(f'\nA problem was encountered during the configuration and download steps: {str(e)}')
finally:
if not succeeded:
print('To try again, find the "invokeai" directory, run the script "invoke.sh" or "invoke.bat"')
print('and choose option 7 to fix a broken install, optionally followed by option 5 to install models.')
print('Alternatively you can relaunch the installer.')
def install_user_scripts(self):
"""

View File

@ -6,8 +6,9 @@ setlocal
call .venv\Scripts\activate.bat
set INVOKEAI_ROOT=.
:start
echo Do you want to generate images using the
echo 1. command-line
echo 1. command-line interface
echo 2. browser-based UI
echo 3. run textual inversion training
echo 4. merge models (diffusers type only)
@ -17,7 +18,8 @@ echo 7. re-run the configure script to fix a broken install
echo 8. open the developer console
echo 9. update InvokeAI
echo 10. command-line help
set /P restore="Please enter 1-10: [2] "
echo Q - quit
set /P restore="Please enter 1-10, Q: [2] "
if not defined restore set restore=2
IF /I "%restore%" == "1" (
echo Starting the InvokeAI command-line..
@ -60,9 +62,19 @@ IF /I "%restore%" == "1" (
python .venv\Scripts\invokeai.exe --help %*
pause
exit /b
) ELSE IF /I "%restore%" == "q" (
echo Goodbye!
goto ending
) ELSE (
echo Invalid selection
pause
exit /b
)
goto start
endlocal
pause
:ending
exit /b

View File

@ -24,9 +24,11 @@ if [ "$(uname -s)" == "Darwin" ]; then
export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1
fi
while true
do
if [ "$0" != "bash" ]; then
echo "Do you want to generate images using the"
echo "1. command-line"
echo "1. command-line interface"
echo "2. browser-based UI"
echo "3. run textual inversion training"
echo "4. merge models (diffusers type only)"
@ -35,35 +37,36 @@ if [ "$0" != "bash" ]; then
echo "7. re-run the configure script to fix a broken install"
echo "8. open the developer console"
echo "9. update InvokeAI"
echo "10. command-line help "
echo "10. command-line help"
echo "Q - Quit"
echo ""
read -p "Please enter 1-10: [2] " yn
read -p "Please enter 1-10, Q: [2] " yn
choice=${yn:='2'}
case $choice in
1)
echo "Starting the InvokeAI command-line..."
exec invokeai $@
invokeai $@
;;
2)
echo "Starting the InvokeAI browser-based UI..."
exec invokeai --web $@
invokeai --web $@
;;
3)
echo "Starting Textual Inversion:"
exec invokeai-ti --gui $@
invokeai-ti --gui $@
;;
4)
echo "Merging Models:"
exec invokeai-merge --gui $@
invokeai-merge --gui $@
;;
5)
exec invokeai-model-install --root ${INVOKEAI_ROOT}
invokeai-model-install --root ${INVOKEAI_ROOT}
;;
6)
exec invokeai-configure --root ${INVOKEAI_ROOT} --skip-sd-weights --skip-support-models
invokeai-configure --root ${INVOKEAI_ROOT} --skip-sd-weights --skip-support-models
;;
7)
exec invokeai-configure --root ${INVOKEAI_ROOT} --yes --default_only
invokeai-configure --root ${INVOKEAI_ROOT} --yes --default_only
;;
8)
echo "Developer Console:"
@ -72,10 +75,13 @@ if [ "$0" != "bash" ]; then
;;
9)
echo "Update:"
exec invokeai-update
invokeai-update
;;
10)
exec invokeai --help
invokeai --help
;;
[qQ])
exit 0
;;
*)
echo "Invalid selection"
@ -86,3 +92,4 @@ else # in developer console
echo "Press ^D to exit"
export PS1="(InvokeAI) \u@\h \w> "
fi
done

View File

@ -465,7 +465,10 @@
"isScheduled": "Annullamento",
"setType": "Imposta il tipo di annullamento",
"immediate": "Annulla immediatamente"
}
},
"hSymmetryStep": "Passi Simmetria Orizzontale",
"vSymmetryStep": "Passi Simmetria Verticale",
"symmetry": "Simmetria"
},
"settings": {
"models": "Modelli",

View File

@ -4,7 +4,7 @@
"themeLabel": "Тема",
"languagePickerLabel": "Язык",
"reportBugLabel": "Сообщить об ошибке",
"settingsLabel": "Настройка",
"settingsLabel": "Настройки",
"darkTheme": "Темная",
"lightTheme": "Светлая",
"greenTheme": "Зеленая",
@ -17,9 +17,9 @@
"postProcessing": "Постобработка",
"postProcessDesc1": "Invoke AI предлагает широкий спектр функций постобработки. Увеличение изображения (upscale) и восстановление лиц уже доступны в интерфейсе. Получите доступ к ним из меню 'Дополнительные параметры' на вкладках 'Текст в изображение' и 'Изображение в изображение'. Обрабатывайте изображения напрямую, используя кнопки действий с изображениями над текущим изображением или в режиме просмотра.",
"postProcessDesc2": "В ближайшее время будет выпущен специальный интерфейс для более продвинутых процессов постобработки.",
"postProcessDesc3": "Интерфейс командной строки Invoke AI предлагает различные другие функции, включая увеличение Embiggen",
"postProcessDesc3": "Интерфейс командной строки Invoke AI предлагает различные другие функции, включая Embiggen.",
"training": "Обучение",
"trainingDesc1": "Специальный интерфейс для обучения собственных моделей с использованием Textual Inversion и Dreambooth",
"trainingDesc1": "Специальный интерфейс для обучения собственных моделей с использованием Textual Inversion и Dreambooth.",
"trainingDesc2": "InvokeAI уже поддерживает обучение моделей с помощью TI, через интерфейс командной строки.",
"upload": "Загрузить",
"close": "Закрыть",
@ -44,7 +44,9 @@
"statusUpscaling": "Увеличение",
"statusUpscalingESRGAN": "Увеличение (ESRGAN)",
"statusLoadingModel": "Загрузка модели",
"statusModelChanged": "Модель изменена"
"statusModelChanged": "Модель изменена",
"githubLabel": "Github",
"discordLabel": "Discord"
},
"gallery": {
"generations": "Генерации",
@ -285,15 +287,15 @@
"description": "Описание",
"descriptionValidationMsg": "Введите описание модели",
"config": "Файл конфигурации",
"configValidationMsg": "Путь до файла конфигурации",
"configValidationMsg": "Путь до файла конфигурации.",
"modelLocation": "Расположение модели",
"modelLocationValidationMsg": "Путь до файла с моделью",
"modelLocationValidationMsg": "Путь до файла с моделью.",
"vaeLocation": "Расположение VAE",
"vaeLocationValidationMsg": "Путь до VAE",
"vaeLocationValidationMsg": "Путь до файла VAE.",
"width": "Ширина",
"widthValidationMsg": "Исходная ширина изображений",
"widthValidationMsg": "Исходная ширина изображений модели.",
"height": "Высота",
"heightValidationMsg": "Исходная высота изображений",
"heightValidationMsg": "Исходная высота изображений модели.",
"addModel": "Добавить модель",
"updateModel": "Обновить модель",
"availableModels": "Доступные модели",
@ -320,7 +322,8 @@
"deleteModel": "Удалить модель",
"deleteConfig": "Удалить конфигурацию",
"deleteMsg1": "Вы точно хотите удалить модель из InvokeAI?",
"deleteMsg2": "Это не удалит файл модели с диска. Позже вы можете добавить его снова."
"deleteMsg2": "Это не удалит файл модели с диска. Позже вы можете добавить его снова.",
"repoIDValidationMsg": "Онлайн-репозиторий модели"
},
"parameters": {
"images": "Изображения",
@ -411,15 +414,15 @@
"sentToUnifiedCanvas": "Отправить на холст",
"parametersSet": "Параметры заданы",
"parametersNotSet": "Параметры не заданы",
"parametersNotSetDesc": "Не найдены метаданные этого изображения",
"parametersNotSetDesc": "Не найдены метаданные изображения.",
"parametersFailed": "Проблема с загрузкой параметров",
"parametersFailedDesc": "Невозможно загрузить исходное изображение",
"parametersFailedDesc": "Невозможно загрузить исходное изображение.",
"seedSet": "Сид задан",
"seedNotSet": "Сид не задан",
"seedNotSetDesc": "Не удалось найти сид для изображения",
"seedNotSetDesc": "Не удалось найти сид для изображения.",
"promptSet": "Запрос задан",
"promptNotSet": "Запрос не задан",
"promptNotSetDesc": "Не удалось найти запрос для изображения",
"promptNotSetDesc": "Не удалось найти запрос для изображения.",
"upscalingFailed": "Увеличение не удалось",
"faceRestoreFailed": "Восстановление лиц не удалось",
"metadataLoadFailed": "Не удалось загрузить метаданные",
@ -477,7 +480,7 @@
"showCanvasDebugInfo": "Показать отладку холста",
"clearCanvasHistory": "Очистить историю холста",
"clearHistory": "Очистить историю",
"clearCanvasHistoryMessage": "Очистка истории холста оставляет текущий холст нетронутым, но удаляет историю отмены и повтора",
"clearCanvasHistoryMessage": "Очистка истории холста оставляет текущий холст нетронутым, но удаляет историю отмен и повторов.",
"clearCanvasHistoryConfirm": "Вы уверены, что хотите очистить историю холста?",
"emptyTempImageFolder": "Очистить временную папку",
"emptyFolder": "Очистить папку",

View File

@ -465,7 +465,10 @@
"isScheduled": "Annullamento",
"setType": "Imposta il tipo di annullamento",
"immediate": "Annulla immediatamente"
}
},
"hSymmetryStep": "Passi Simmetria Orizzontale",
"vSymmetryStep": "Passi Simmetria Verticale",
"symmetry": "Simmetria"
},
"settings": {
"models": "Modelli",

View File

@ -4,7 +4,7 @@
"themeLabel": "Тема",
"languagePickerLabel": "Язык",
"reportBugLabel": "Сообщить об ошибке",
"settingsLabel": "Настройка",
"settingsLabel": "Настройки",
"darkTheme": "Темная",
"lightTheme": "Светлая",
"greenTheme": "Зеленая",
@ -17,9 +17,9 @@
"postProcessing": "Постобработка",
"postProcessDesc1": "Invoke AI предлагает широкий спектр функций постобработки. Увеличение изображения (upscale) и восстановление лиц уже доступны в интерфейсе. Получите доступ к ним из меню 'Дополнительные параметры' на вкладках 'Текст в изображение' и 'Изображение в изображение'. Обрабатывайте изображения напрямую, используя кнопки действий с изображениями над текущим изображением или в режиме просмотра.",
"postProcessDesc2": "В ближайшее время будет выпущен специальный интерфейс для более продвинутых процессов постобработки.",
"postProcessDesc3": "Интерфейс командной строки Invoke AI предлагает различные другие функции, включая увеличение Embiggen",
"postProcessDesc3": "Интерфейс командной строки Invoke AI предлагает различные другие функции, включая Embiggen.",
"training": "Обучение",
"trainingDesc1": "Специальный интерфейс для обучения собственных моделей с использованием Textual Inversion и Dreambooth",
"trainingDesc1": "Специальный интерфейс для обучения собственных моделей с использованием Textual Inversion и Dreambooth.",
"trainingDesc2": "InvokeAI уже поддерживает обучение моделей с помощью TI, через интерфейс командной строки.",
"upload": "Загрузить",
"close": "Закрыть",
@ -44,7 +44,9 @@
"statusUpscaling": "Увеличение",
"statusUpscalingESRGAN": "Увеличение (ESRGAN)",
"statusLoadingModel": "Загрузка модели",
"statusModelChanged": "Модель изменена"
"statusModelChanged": "Модель изменена",
"githubLabel": "Github",
"discordLabel": "Discord"
},
"gallery": {
"generations": "Генерации",
@ -285,15 +287,15 @@
"description": "Описание",
"descriptionValidationMsg": "Введите описание модели",
"config": "Файл конфигурации",
"configValidationMsg": "Путь до файла конфигурации",
"configValidationMsg": "Путь до файла конфигурации.",
"modelLocation": "Расположение модели",
"modelLocationValidationMsg": "Путь до файла с моделью",
"modelLocationValidationMsg": "Путь до файла с моделью.",
"vaeLocation": "Расположение VAE",
"vaeLocationValidationMsg": "Путь до VAE",
"vaeLocationValidationMsg": "Путь до файла VAE.",
"width": "Ширина",
"widthValidationMsg": "Исходная ширина изображений",
"widthValidationMsg": "Исходная ширина изображений модели.",
"height": "Высота",
"heightValidationMsg": "Исходная высота изображений",
"heightValidationMsg": "Исходная высота изображений модели.",
"addModel": "Добавить модель",
"updateModel": "Обновить модель",
"availableModels": "Доступные модели",
@ -320,7 +322,8 @@
"deleteModel": "Удалить модель",
"deleteConfig": "Удалить конфигурацию",
"deleteMsg1": "Вы точно хотите удалить модель из InvokeAI?",
"deleteMsg2": "Это не удалит файл модели с диска. Позже вы можете добавить его снова."
"deleteMsg2": "Это не удалит файл модели с диска. Позже вы можете добавить его снова.",
"repoIDValidationMsg": "Онлайн-репозиторий модели"
},
"parameters": {
"images": "Изображения",
@ -411,15 +414,15 @@
"sentToUnifiedCanvas": "Отправить на холст",
"parametersSet": "Параметры заданы",
"parametersNotSet": "Параметры не заданы",
"parametersNotSetDesc": "Не найдены метаданные этого изображения",
"parametersNotSetDesc": "Не найдены метаданные изображения.",
"parametersFailed": "Проблема с загрузкой параметров",
"parametersFailedDesc": "Невозможно загрузить исходное изображение",
"parametersFailedDesc": "Невозможно загрузить исходное изображение.",
"seedSet": "Сид задан",
"seedNotSet": "Сид не задан",
"seedNotSetDesc": "Не удалось найти сид для изображения",
"seedNotSetDesc": "Не удалось найти сид для изображения.",
"promptSet": "Запрос задан",
"promptNotSet": "Запрос не задан",
"promptNotSetDesc": "Не удалось найти запрос для изображения",
"promptNotSetDesc": "Не удалось найти запрос для изображения.",
"upscalingFailed": "Увеличение не удалось",
"faceRestoreFailed": "Восстановление лиц не удалось",
"metadataLoadFailed": "Не удалось загрузить метаданные",
@ -477,7 +480,7 @@
"showCanvasDebugInfo": "Показать отладку холста",
"clearCanvasHistory": "Очистить историю холста",
"clearHistory": "Очистить историю",
"clearCanvasHistoryMessage": "Очистка истории холста оставляет текущий холст нетронутым, но удаляет историю отмены и повтора",
"clearCanvasHistoryMessage": "Очистка истории холста оставляет текущий холст нетронутым, но удаляет историю отмен и повторов.",
"clearCanvasHistoryConfirm": "Вы уверены, что хотите очистить историю холста?",
"emptyTempImageFolder": "Очистить временную папку",
"emptyFolder": "Очистить папку",

File diff suppressed because one or more lines are too long

View File

@ -496,6 +496,7 @@ def main_loop(gen, opt):
def do_command(command: str, gen, opt: Args, completer) -> tuple:
global infile
operation = "generate" # default operation, alternative is 'postprocess'
command = command.replace('\\','/') # windows
if command.startswith(
"!dream"
@ -630,7 +631,6 @@ def import_model(model_path: str, gen, opt, completer, convert=False) -> str:
(3) a huggingface repository id; or (4) a local directory containing a
diffusers model.
"""
model_path = model_path.replace("\\", "/") # windows
default_name = Path(model_path).stem
model_name = None
model_desc = None
@ -672,7 +672,7 @@ def import_model(model_path: str, gen, opt, completer, convert=False) -> str:
gen.model_manager.commit(opt.conf)
completer.update_models(gen.model_manager.list_models())
print(f">> {model_name} successfully installed")
print(f">> {imported_name} successfully installed")
def _verify_load(model_name: str, gen) -> bool:
print(">> Verifying that new model loads...")

View File

@ -1 +1 @@
__version__='2.3.1+a0'
__version__='2.3.1+rc3'

View File

@ -8,7 +8,6 @@
#
print("Loading Python libraries...\n")
import argparse
import curses
import io
import os
import re
@ -19,6 +18,7 @@ import warnings
from argparse import Namespace
from pathlib import Path
from urllib import request
from shutil import get_terminal_size
import npyscreen
import torch
@ -46,7 +46,8 @@ from .model_install_backend import (
recommended_datasets,
hf_download_with_resume,
)
from .widgets import IntTitleSlider, CenteredButtonPress
from .widgets import IntTitleSlider, CenteredButtonPress, set_min_terminal_size
warnings.filterwarnings("ignore")
@ -64,6 +65,10 @@ SD_Configs = Path(global_config_dir()) / "stable-diffusion"
Datasets = OmegaConf.load(Dataset_path)
# minimum size for the UI
MIN_COLS = 135
MIN_LINES = 45
INIT_FILE_PREAMBLE = """# InvokeAI initialization file
# This is the InvokeAI initialization file, which contains command-line default values.
# Feel free to edit. If anything goes wrong, you can re-initialize this file by deleting
@ -109,8 +114,6 @@ Add the '--help' argument to see all of the command-line switches available for
# ---------------------------------------------
def yes_or_no(prompt: str, default_yes=True):
completer.set_options(["yes", "no"])
completer.complete_extensions(None) # turn off path-completion mode
default = "y" if default_yes else "n"
response = input(f"{prompt} [{default}] ") or default
if default_yes:
@ -162,7 +165,6 @@ def download_with_progress_bar(model_url: str, model_dest: str, label: str = "th
print(f"Installing {label} model file {model_url}...", end="", file=sys.stderr)
if not os.path.exists(model_dest):
os.makedirs(os.path.dirname(model_dest), exist_ok=True)
print("", file=sys.stderr)
request.urlretrieve(
model_url, model_dest, ProgressBar(os.path.basename(model_dest))
)
@ -180,26 +182,22 @@ def download_with_progress_bar(model_url: str, model_dest: str, label: str = "th
def download_bert():
print(
"Installing bert tokenizer...",
end="",
file=sys.stderr,
file=sys.stderr
)
with warnings.catch_warnings():
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
from transformers import BertTokenizerFast
download_from_hf(BertTokenizerFast, "bert-base-uncased")
print("...success", file=sys.stderr)
# ---------------------------------------------
def download_clip():
print("Installing CLIP model...", file=sys.stderr)
version = "openai/clip-vit-large-patch14"
print("Tokenizer...", file=sys.stderr, end="")
print("Tokenizer...", file=sys.stderr)
download_from_hf(CLIPTokenizer, version)
print("Text model...", file=sys.stderr, end="")
print("Text model...", file=sys.stderr)
download_from_hf(CLIPTextModel, version)
print("...success", file=sys.stderr)
# ---------------------------------------------
@ -252,7 +250,7 @@ def download_codeformer():
# ---------------------------------------------
def download_clipseg():
print("Installing clipseg model for text-based masking...", end="", file=sys.stderr)
print("Installing clipseg model for text-based masking...", file=sys.stderr)
CLIPSEG_MODEL = "CIDAS/clipseg-rd64-refined"
try:
download_from_hf(AutoProcessor, CLIPSEG_MODEL)
@ -260,7 +258,6 @@ def download_clipseg():
except Exception:
print("Error installing clipseg model:")
print(traceback.format_exc())
print("...success", file=sys.stderr)
# -------------------------------------
@ -276,15 +273,14 @@ def download_safety_checker():
print(traceback.format_exc())
return
safety_model_id = "CompVis/stable-diffusion-safety-checker"
print("AutoFeatureExtractor...", end="", file=sys.stderr)
print("AutoFeatureExtractor...", file=sys.stderr)
download_from_hf(AutoFeatureExtractor, safety_model_id)
print("StableDiffusionSafetyChecker...", end="", file=sys.stderr)
print("StableDiffusionSafetyChecker...", file=sys.stderr)
download_from_hf(StableDiffusionSafetyChecker, safety_model_id)
print("...success", file=sys.stderr)
# -------------------------------------
def download_vaes(precision: str):
def download_vaes():
print("Installing stabilityai VAE...", file=sys.stderr)
try:
# first the diffusers version
@ -292,8 +288,6 @@ def download_vaes(precision: str):
args = dict(
cache_dir=global_cache_dir("diffusers"),
)
if precision == "float16":
args.update(torch_dtype=torch.float16, revision="fp16")
if not AutoencoderKL.from_pretrained(repo_id, **args):
raise Exception(f"download of {repo_id} failed")
@ -306,7 +300,6 @@ def download_vaes(precision: str):
model_dir=str(Globals.root / Model_dir / Weights_dir),
):
raise Exception(f"download of {model_name} failed")
print("...downloaded successfully", file=sys.stderr)
except Exception as e:
print(f"Error downloading StabilityAI standard VAE: {str(e)}", file=sys.stderr)
print(traceback.format_exc(), file=sys.stderr)
@ -332,8 +325,7 @@ class editOptsForm(npyscreen.FormMultiPage):
old_opts = self.parentApp.invokeai_opts
first_time = not (Globals.root / Globals.initfile).exists()
access_token = HfFolder.get_token()
window_height, window_width = curses.initscr().getmaxyx()
window_width,window_height = get_terminal_size()
for i in [
"Configure startup settings. You can come back and change these later.",
"Use ctrl-N and ctrl-P to move to the <N>ext and <P>revious fields.",
@ -676,6 +668,8 @@ def run_console_ui(
) -> (Namespace, Namespace):
# parse_args() will read from init file if present
invokeai_opts = default_startup_options(initfile)
set_min_terminal_size(MIN_COLS, MIN_LINES)
editApp = EditOptApplication(program_opts, invokeai_opts)
editApp.run()
if editApp.user_cancelled:
@ -683,7 +677,6 @@ def run_console_ui(
else:
return (editApp.new_opts, editApp.user_selections)
# -------------------------------------
def write_opts(opts: Namespace, init_file: Path):
"""
@ -703,6 +696,9 @@ def write_opts(opts: Namespace, init_file: Path):
args_to_skip = re.compile(
"^--?(o|out|no-xformer|xformer|no-ckpt|ckpt|free|no-nsfw|nsfw|prec|max_load|embed|always|ckpt|free_gpu)"
)
# fix windows paths
opts.outdir = opts.outdir.replace('\\','/')
opts.embedding_path = opts.embedding_path.replace('\\','/')
new_file = f"{init_file}.new"
try:
lines = [x.strip() for x in open(init_file, "r").readlines()]
@ -842,7 +838,7 @@ def main():
download_codeformer()
download_clipseg()
download_safety_checker()
download_vaes(init_options.precision)
download_vaes()
if opt.skip_sd_weights:
print("\n** SKIPPING DIFFUSION WEIGHTS DOWNLOAD PER USER REQUEST **")
@ -853,10 +849,6 @@ def main():
postscript(errors=errors)
except KeyboardInterrupt:
print("\nGoodbye! Come back soon.")
except Exception as e:
print(f'\nA problem occurred during initialization.\nThe error was: "{str(e)}"')
print(traceback.format_exc())
# -------------------------------------
if __name__ == "__main__":

View File

@ -2,18 +2,16 @@
Minimalist updater script. Prompts user for the tag or branch to update to and runs
pip install <path_to_git_source>.
'''
import os
import platform
import requests
import subprocess
from rich import box, print
from rich.console import Console, group
from rich.console import Console, Group, group
from rich.panel import Panel
from rich.prompt import Prompt
from rich.style import Style
from rich.syntax import Syntax
from rich.text import Text
from rich.live import Live
from rich.table import Table
from ldm.invoke import __version__
@ -23,13 +21,11 @@ INVOKE_AI_REL="https://api.github.com/repos/invoke-ai/InvokeAI/releases"
OS = platform.uname().system
ARCH = platform.uname().machine
ORANGE_ON_DARK_GREY = Style(bgcolor="grey23", color="orange1")
if OS == "Windows":
# Windows terminals look better without a background colour
console = Console(style=Style(color="grey74"))
else:
console = Console(style=Style(color="grey74", bgcolor="grey23"))
console = Console(style=Style(color="grey74", bgcolor="grey19"))
def get_versions()->dict:
return requests.get(url=INVOKE_AI_REL).json()
@ -48,55 +44,45 @@ def welcome(versions: dict):
[3] Manually enter the tag or branch name you wish to update'''
console.rule()
console.print(
print(
Panel(
title="[bold wheat1]InvokeAI Updater",
renderable=text(),
box=box.DOUBLE,
expand=True,
padding=(1, 2),
style=ORANGE_ON_DARK_GREY,
style=Style(bgcolor="grey23", color="orange1"),
subtitle=f"[bold grey39]{OS}-{ARCH}",
)
)
# console.rule is used instead of console.line to maintain dark background
# on terminals where light background is the default
console.rule(characters=" ")
console.line()
def main():
versions = get_versions()
welcome(versions)
tag = None
choice = Prompt.ask(Text.from_markup(('[grey74 on grey23]Choice:')),choices=['1','2','3'],default='1')
choice = Prompt.ask('Choice:',choices=['1','2','3'],default='1')
if choice=='1':
tag = versions[0]['tag_name']
elif choice=='2':
tag = 'main'
elif choice=='3':
tag = Prompt.ask('[grey74 on grey23]Enter an InvokeAI tag or branch name')
console.print(Panel(f':crossed_fingers: Upgrading to [yellow]{tag}[/yellow]', box=box.MINIMAL, style=ORANGE_ON_DARK_GREY))
tag = Prompt.ask('Enter an InvokeAI tag or branch name')
print(f':crossed_fingers: Upgrading to [yellow]{tag}[/yellow]')
cmd = f'pip install {INVOKE_AI_SRC}/{tag}.zip --use-pep517'
progress = Table.grid(expand=True)
progress_panel = Panel(progress, box=box.MINIMAL, style=ORANGE_ON_DARK_GREY)
with subprocess.Popen(['bash', '-c', cmd], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) as proc:
progress.add_column()
with Live(progress_panel, console=console, vertical_overflow='visible'):
while proc.poll() is None:
for l in iter(proc.stdout.readline, b''):
progress.add_row(l.decode().strip(), style=ORANGE_ON_DARK_GREY)
if proc.returncode == 0:
console.rule(f':heavy_check_mark: Upgrade successful')
else:
console.rule(f':exclamation: [bold red]Upgrade failed[/red bold]')
print('')
print('')
if os.system(cmd)==0:
print(f':heavy_check_mark: Upgrade successful')
else:
print(f':exclamation: [bold red]Upgrade failed[/red bold]')
if __name__ == "__main__":
try:
main()
except KeyboardInterrupt:
pass

View File

@ -10,10 +10,8 @@ The work is actually done in backend code in model_install_backend.py.
"""
import argparse
import curses
import os
import sys
import traceback
from argparse import Namespace
from pathlib import Path
from typing import List
@ -22,15 +20,23 @@ import npyscreen
import torch
from npyscreen import widget
from omegaconf import OmegaConf
from shutil import get_terminal_size
from ..devices import choose_precision, choose_torch_device
from ..globals import Globals, global_config_dir
from .model_install_backend import (Dataset_path, default_config_file,
default_dataset, get_root,
install_requested_models,
recommended_datasets)
recommended_datasets,
)
from .widgets import (MultiSelectColumns, TextBox,
OffsetButtonPress, CenteredTitleText)
OffsetButtonPress, CenteredTitleText,
set_min_terminal_size,
)
# minimum size for the UI
MIN_COLS = 120
MIN_LINES = 45
class addModelsForm(npyscreen.FormMultiPage):
# for responsive resizing - disabled
@ -50,7 +56,7 @@ class addModelsForm(npyscreen.FormMultiPage):
super().__init__(parentApp=parentApp, name=name, *args, **keywords)
def create(self):
window_height, window_width = curses.initscr().getmaxyx()
window_width, window_height = get_terminal_size()
starter_model_labels = self._get_starter_model_labels()
recommended_models = [
x
@ -249,7 +255,7 @@ class addModelsForm(npyscreen.FormMultiPage):
)
def _get_starter_model_labels(self) -> List[str]:
window_height, window_width = curses.initscr().getmaxyx()
window_width, window_height = get_terminal_size()
label_width = 25
checkbox_width = 4
spacing_width = 2
@ -268,7 +274,7 @@ class addModelsForm(npyscreen.FormMultiPage):
]
def _get_columns(self) -> int:
window_height, window_width = curses.initscr().getmaxyx()
window_width, window_height = get_terminal_size()
cols = (
4
if window_width > 240
@ -362,7 +368,6 @@ class AddModelApplication(npyscreen.NPSAppManaged):
"MAIN", addModelsForm, name="Install Stable Diffusion Models"
)
# --------------------------------------------------------
def process_and_execute(opt: Namespace, selections: Namespace):
models_to_remove = [
@ -409,6 +414,7 @@ def select_and_download_models(opt: Namespace):
precision=precision,
)
else:
set_min_terminal_size(MIN_COLS, MIN_LINES)
installApp = AddModelApplication()
installApp.run()
@ -475,7 +481,7 @@ def main():
sys.exit(-1)
except KeyboardInterrupt:
print("\nGoodbye! Come back soon.")
except (widget.NotEnoughSpaceForWidget, Exception) as e:
except widget.NotEnoughSpaceForWidget as e:
if str(e).startswith("Height of 1 allocated"):
print(
"** Insufficient vertical space for the interface. Please make your window taller and try again"
@ -484,11 +490,6 @@ def main():
print(
"** Insufficient horizontal space for the interface. Please make your window wider and try again."
)
else:
print(f"** An error has occurred: {str(e)}")
traceback.print_exc()
sys.exit(-1)
# -------------------------------------
if __name__ == "__main__":

View File

@ -67,6 +67,9 @@ def install_requested_models(
purge_deleted: bool = False,
config_file_path: Path = None,
):
'''
Entry point for installing/deleting starter models, or installing external models.
'''
config_file_path=config_file_path or default_config_file()
if not config_file_path.exists():
open(config_file_path,'w')
@ -117,12 +120,13 @@ def install_requested_models(
argument = '--autoconvert' if convert_to_diffusers else '--autoimport'
initfile = Path(Globals.root, Globals.initfile)
replacement = Path(Globals.root, f'{Globals.initfile}.new')
directory = str(scan_directory).replace('\\','/')
with open(initfile,'r') as input:
with open(replacement,'w') as output:
while line := input.readline():
if not line.startswith(argument):
output.writelines([line])
output.writelines([f'{argument} {str(scan_directory)}'])
output.writelines([f'{argument} {directory}'])
os.replace(replacement,initfile)
# -------------------------------------
@ -231,7 +235,6 @@ def _download_ckpt_weights(mconfig: DictConfig, access_token: str) -> Path:
def download_from_hf(
model_class: object, model_name: str, cache_subdir: Path = Path("hub"), **kwargs
):
print("", file=sys.stderr) # to prevent tqdm from overwriting
path = global_cache_dir(cache_subdir)
model = model_class.from_pretrained(
model_name,

View File

@ -2,8 +2,34 @@
Widget class definitions used by model_select.py, merge_diffusers.py and textual_inversion.py
'''
import math
import platform
import npyscreen
import os
import sys
import curses
import struct
from shutil import get_terminal_size
# -------------------------------------
def set_terminal_size(columns: int, lines: int):
OS = platform.uname().system
if OS=="Windows":
os.system(f'mode con: cols={columns} lines={lines}')
elif OS in ['Darwin', 'Linux']:
import termios
import fcntl
winsize = struct.pack("HHHH", lines, columns, 0, 0)
fcntl.ioctl(sys.stdout.fileno(), termios.TIOCSWINSZ, winsize)
sys.stdout.write("\x1b[8;{rows};{cols}t".format(rows=lines, cols=columns))
sys.stdout.flush()
def set_min_terminal_size(min_cols: int, min_lines: int):
# make sure there's enough room for the ui
term_cols, term_lines = get_terminal_size()
cols = max(term_cols, min_cols)
lines = max(term_lines, min_lines)
set_terminal_size(cols,lines)
class IntSlider(npyscreen.Slider):
def translate_value(self):
@ -23,7 +49,6 @@ class CenteredTitleText(npyscreen.TitleText):
maxy, maxx = self.parent.curses_pad.getmaxyx()
label = self.name
self.relx = (maxx - len(label)) // 2
begin_entry_at = -self.relx + 2
# -------------------------------------
class CenteredButtonPress(npyscreen.ButtonPress):

View File

@ -19,15 +19,7 @@ from typing import Union
Globals = Namespace()
# This is usually overwritten by the command line and/or environment variables
if os.environ.get('INVOKEAI_ROOT'):
Globals.root = osp.abspath(os.environ.get('INVOKEAI_ROOT'))
elif os.environ.get('VIRTUAL_ENV'):
Globals.root = osp.abspath(osp.join(os.environ.get('VIRTUAL_ENV'), '..'))
else:
Globals.root = osp.abspath(osp.expanduser('~/invokeai'))
# Where to look for the initialization file
# Where to look for the initialization file and other key components
Globals.initfile = 'invokeai.init'
Globals.models_file = 'models.yaml'
Globals.models_dir = 'models'
@ -35,6 +27,20 @@ Globals.config_dir = 'configs'
Globals.autoscan_dir = 'weights'
Globals.converted_ckpts_dir = 'converted_ckpts'
# Set the default root directory. This can be overwritten by explicitly
# passing the `--root <directory>` argument on the command line.
# logic is:
# 1) use INVOKEAI_ROOT environment variable (no check for this being a valid directory)
# 2) use VIRTUAL_ENV environment variable, with a check for initfile being there
# 3) use ~/invokeai
if os.environ.get('INVOKEAI_ROOT'):
Globals.root = osp.abspath(os.environ.get('INVOKEAI_ROOT'))
elif os.environ.get('VIRTUAL_ENV') and Path(os.environ.get('VIRTUAL_ENV'),'..',Globals.initfile).exists():
Globals.root = osp.abspath(osp.join(os.environ.get('VIRTUAL_ENV'), '..'))
else:
Globals.root = osp.abspath(osp.expanduser('~/invokeai'))
# Try loading patchmatch
Globals.try_patchmatch = True

View File

@ -428,8 +428,6 @@ class ModelManager(object):
torch.cuda.reset_peak_memory_stats()
torch.cuda.empty_cache()
tic = time.time()
# this does the work
if not os.path.isabs(config):
config = os.path.join(Globals.root, config)
@ -642,21 +640,18 @@ class ModelManager(object):
models.yaml file.
"""
model_name = model_name or Path(repo_or_path).stem
description = model_description or f"imported diffusers model {model_name}"
model_description = model_description or f"Imported diffusers model {model_name}"
new_config = dict(
description=model_description,
vae=vae,
format="diffusers",
)
print(f"DEBUG: here i am 1")
if isinstance(repo_or_path, Path) and repo_or_path.exists():
new_config.update(path=str(repo_or_path))
else:
new_config.update(repo_id=repo_or_path)
print(f"DEBUG: here i am 2")
self.add_model(model_name, new_config, True)
print(f"DEBUG: config = {self.config}")
if commit_to_conf:
self.commit(commit_to_conf)
return model_name
@ -704,7 +699,7 @@ class ModelManager(object):
model_name or Path(weights).stem
) # note this gives ugly pathnames if used on a URL without a Content-Disposition header
model_description = (
model_description or f"imported stable diffusion weights file {model_name}"
model_description or f"Imported stable diffusion weights file {model_name}"
)
new_config = dict(
weights=str(weights_path),
@ -840,7 +835,7 @@ class ModelManager(object):
thing, commit_to_conf=commit_to_conf
)
pipeline, _, _, _ = self._load_diffusers_model(self.config[model_name])
return model_name
else:
print(
f"** {thing}: Unknown thing. Please provide a URL, file path, directory or HuggingFace repo_id"

View File

@ -38,7 +38,7 @@ dependencies = [
"albumentations",
"click",
"clip_anytorch", # replacing "clip @ https://github.com/openai/CLIP/archive/eaa22acb90a5876642d0507623e859909230a52d.zip",
"compel>=0.1.6",
"compel==0.1.7",
"datasets",
"diffusers[torch]~=0.13",
"dnspython==2.2.1",